Бро, привет. Я уже говорил, что хочу AI-агентов, тут опять ударился в эту тему . Решил узнать поглубже. То есть что это и как вообще работает. Не просто , а хочу агента и давай лопатить ИИ. Короче вот что выцепил наверное основное , что наверху. Нейросетей развелось — море. Каждый пишет «ИИ-агент», «персональная память», «помощник навечно». Но когда начинаешь юзать — половина из них не помнит даже то, что ты написал пять минут назад.
Так вот взялся я за техническую часть и вот , что выяснил:
| Уровень памяти | Что хранит | Технология | Размер / TTL |
|---|---|---|---|
| Working Memory | Текущий контекст разговора | In-context (prompt) | До 2M токенов |
| Short-Term Memory | Последние 1–7 дней, активные задачи | Redis in-memory vector store SQL | 10–100k embeddings |
| Long-Term Memory | Важные факты, предпочтения пользователя, прошлые проекты | Vector DB (Pinecone) Weaviate Qdrant pgvector Graph DB (Neo4j) | Неограниченно |
| Semantic Memory | Знания, документы, код | RAG embeddings (voyage) text-embedding-3-large bge | — |
| Episodic Memory | Конкретные события / разговоры | Structured logs summarization | — |
| Procedural Memory | Навыки и инструменты | Tool definitions fine-tuning / RL | — |